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行業(yè)動(dòng)態(tài)

從“技術(shù)模型”到“場(chǎng)景落地” 醫(yī)療AI如何真正走進(jìn)醫(yī)院

作者: 來(lái)源: 日期:2026/4/15 10:28:33 人氣:128

??近年來(lái),“AI(人工智能)如何真正賦能醫(yī)療”成為行業(yè)內(nèi)的高頻議題?!督?jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者日前調(diào)研發(fā)現(xiàn),病歷質(zhì)控、智能分診、臨床試驗(yàn)匹配等具體場(chǎng)景中的AI應(yīng)用已悄然落地。

??當(dāng)前,AI在減輕醫(yī)生負(fù)擔(dān)、優(yōu)化患者體驗(yàn)、推動(dòng)科研創(chuàng)新等方面展現(xiàn)出巨大價(jià)值,并已從“實(shí)驗(yàn)探索”邁入“規(guī)模化落地”的關(guān)鍵時(shí)期。AI究竟如何真正走進(jìn)醫(yī)院?來(lái)自醫(yī)院管理、臨床一線、政策研究等領(lǐng)域的多位專家,分享了各自的觀察與實(shí)踐。

??場(chǎng)景加速落地 助力醫(yī)療服務(wù)“提質(zhì)增效”

??“過(guò)去醫(yī)生寫一份住院病歷,光整理病史、核對(duì)邏輯就要花費(fèi)大量時(shí)間,現(xiàn)在通過(guò)AI語(yǔ)音采集和歷史病歷自動(dòng)總結(jié)引用,大大提升了工作效率。”北京世紀(jì)壇醫(yī)院院長(zhǎng)張騫介紹,該院的AI應(yīng)用已覆蓋患者服務(wù)、臨床輔助、醫(yī)療管理等多個(gè)領(lǐng)域,其中病歷質(zhì)控、智能預(yù)問(wèn)診、檢驗(yàn)報(bào)告解讀等場(chǎng)景已實(shí)現(xiàn)全院推廣。

??“本質(zhì)上是讓醫(yī)生把更多精力放在診療本身。”張騫表示,AI病歷內(nèi)涵質(zhì)控系統(tǒng)不僅能預(yù)警病歷書寫的時(shí)限問(wèn)題,還能精準(zhǔn)識(shí)別前后邏輯錯(cuò)誤,幫助醫(yī)生和質(zhì)控人員快速排查缺陷;智能預(yù)問(wèn)診則通過(guò)掛號(hào)后自動(dòng)推送填寫提醒,引導(dǎo)患者提前完善病史信息,這些數(shù)據(jù)可直接回寫到醫(yī)生工作站,大幅縮短了門診問(wèn)診時(shí)間,上線以來(lái)使用量已突破10萬(wàn)人次。

??AI賦能醫(yī)療的價(jià)值,同樣體現(xiàn)在腫瘤診療這一高難度領(lǐng)域。

??北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院副院長(zhǎng)宋玉琴坦言,AI對(duì)醫(yī)院的核心價(jià)值在于“提質(zhì)增效”,不僅減輕了醫(yī)生的臨床負(fù)擔(dān),也為科研和教學(xué)提供了有力支撐。

??據(jù)介紹,針對(duì)腫瘤患者分診難的問(wèn)題,北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院淋巴瘤科搭建了線上AI問(wèn)診平臺(tái),上線以來(lái)已服務(wù)數(shù)千人次,有效解決了患者“掛錯(cuò)號(hào)、跑冤枉路”的痛點(diǎn);在科研領(lǐng)域,AI助力搭建??茢?shù)據(jù)庫(kù),可一鍵生成中英文文獻(xiàn)綜述,還能根據(jù)研究重點(diǎn)、樣本量等信息,快速生成臨床研究方案,讓原本需要數(shù)周的工作縮短至數(shù)小時(shí)。

??“從技術(shù)角度來(lái)看,AI的應(yīng)用潛力遠(yuǎn)不止于此?!敝锌朴?jì)算技術(shù)西部研究院研究員趙宇表示,未來(lái)AI將全面滲透醫(yī)療各環(huán)節(jié),覆蓋智慧病歷、影像診斷、手術(shù)機(jī)器人、自主給藥系統(tǒng)等場(chǎng)景。他表示,AI能有效拓展人類的智力與身體能力,例如手術(shù)機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)亞毫米級(jí)精度,遠(yuǎn)程手術(shù)亦可借助AI降低操作風(fēng)險(xiǎn)。

??從被動(dòng)到主動(dòng) 臨床應(yīng)用提速

??盡管AI優(yōu)勢(shì)凸顯,但在落地過(guò)程中,“不愿用、不敢用”的問(wèn)題曾困擾不少醫(yī)院。

??張騫坦言,AI系統(tǒng)上線初期,部分醫(yī)生存在抵觸情緒,病歷AI質(zhì)控系統(tǒng)使用率并不高,門診語(yǔ)音病歷生成功能,病情復(fù)雜的科室愿意嘗試,而簡(jiǎn)單復(fù)診開(kāi)藥的場(chǎng)景則鮮有人問(wèn)津。

??“核心原因在于管理政策引導(dǎo)不夠,醫(yī)生使用動(dòng)力不足;另外,初期模型適配性不足,未經(jīng)過(guò)??普{(diào)優(yōu)的AI,容易出現(xiàn)病歷生成不準(zhǔn)確的情況,讓醫(yī)生不敢用?!睆堯q說(shuō)。

??為此,北京世紀(jì)壇醫(yī)院加強(qiáng)了病歷質(zhì)量管理要求,將AI質(zhì)控逐漸變成醫(yī)生的“剛需工具”,通過(guò)建立反饋機(jī)制,讓使用積極的科室總結(jié)問(wèn)題,同步給IT部門優(yōu)化模型。

??“當(dāng)醫(yī)生發(fā)現(xiàn)AI能幫他們減少差錯(cuò)、節(jié)省時(shí)間,自然會(huì)從被動(dòng)接受轉(zhuǎn)向主動(dòng)使用?!睆堯q說(shuō)。

??這種轉(zhuǎn)變,也體現(xiàn)在北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院的實(shí)踐中。

??北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院胸部腫瘤內(nèi)一科主任醫(yī)師趙軍表示,AI的推廣需要結(jié)合臨床實(shí)際需求,不能“一刀切”。以診前預(yù)問(wèn)診為例,該院通過(guò)職代會(huì)提案推動(dòng)落地,結(jié)合腫瘤患者的特點(diǎn)優(yōu)化流程,讓患者主動(dòng)參與信息確認(rèn),既保證了數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性,也提升了患者的就醫(yī)體驗(yàn)。他說(shuō):“AI不是‘硬塞’給醫(yī)生,而是要真正解決他們的痛點(diǎn),才能實(shí)現(xiàn)良性推廣。”

??宋玉琴透露,北京大學(xué)腫瘤醫(yī)院今年計(jì)劃投入數(shù)千萬(wàn)元升級(jí)AI系統(tǒng),就是要通過(guò)技術(shù)優(yōu)化和培訓(xùn)引導(dǎo),讓更多醫(yī)生感受到AI的價(jià)值?!拔覀児膭?lì)醫(yī)生主動(dòng)嘗試、反饋問(wèn)題,形成‘使用-優(yōu)化-再使用’的良性循環(huán)?!?/p>

??破解三大堵點(diǎn) 暢通醫(yī)療AI規(guī)模化落地

??“AI賦能生命健康,是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇,更是責(zé)任?!眹?guó)務(wù)院參事、北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院衛(wèi)生健康管理與政策學(xué)院長(zhǎng)聘教授劉遠(yuǎn)立認(rèn)為,當(dāng)前醫(yī)療AI要實(shí)現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用,還需破解數(shù)據(jù)、評(píng)測(cè)、落地三大堵點(diǎn)。

??業(yè)內(nèi)專家普遍認(rèn)為,數(shù)據(jù)是AI的“燃料”,但高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化、多模態(tài)的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)供給不足,安全、高效、可信任的數(shù)據(jù)共享流通機(jī)制有待完善,成為制約AI發(fā)展的首要瓶頸。

??劉遠(yuǎn)立說(shuō),公立醫(yī)院作為數(shù)據(jù)持有者,普遍存在“不能、不敢、不愿”共享數(shù)據(jù)的問(wèn)題?!安荒堋笔且?yàn)獒t(yī)療數(shù)據(jù)多模態(tài)、高復(fù)雜、強(qiáng)專業(yè),當(dāng)前各醫(yī)院普遍缺乏成熟的數(shù)據(jù)治理和開(kāi)發(fā)能力;“不敢”是因?yàn)榻】滇t(yī)療數(shù)據(jù)高度敏感,隱私保護(hù)安全責(zé)任壓力大,共享顧慮重重;“不愿”是因?yàn)閿?shù)據(jù)貢獻(xiàn)缺少合理的激勵(lì)和價(jià)值回報(bào)機(jī)制。

??當(dāng)前,大模型在快速迭代、展現(xiàn)巨大價(jià)值的同時(shí),算法偏見(jiàn)、誤診漏診風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題也隨之產(chǎn)生。劉遠(yuǎn)立表示,技術(shù)越先進(jìn),監(jiān)管越要跟上。要讓AI真的可信可用、安全可控,應(yīng)加快構(gòu)建覆蓋研發(fā)、審批、應(yīng)用、監(jiān)管全鏈條的人工智能權(quán)威評(píng)測(cè)機(jī)制和平臺(tái),用統(tǒng)一科學(xué)權(quán)威的標(biāo)準(zhǔn)為技術(shù)創(chuàng)新劃定安全的邊界。

??“再好的技術(shù),要真正用起來(lái)才有價(jià)值?!睆堯q認(rèn)為,醫(yī)療AI規(guī)?;许攲右?guī)劃和政策引導(dǎo),促進(jìn)醫(yī)療、醫(yī)保、醫(yī)藥數(shù)據(jù)貫通共享,激活數(shù)據(jù)要素,確保AI發(fā)展的引擎基礎(chǔ);在醫(yī)院內(nèi)部,也需要整體規(guī)劃,對(duì)算力部署、模型選擇、場(chǎng)景推廣應(yīng)用等做好統(tǒng)籌推進(jìn)。(記者 鄧林如)


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